Тип вакансії: Повна зайнятість

Розташування:

Nova Digital це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об'єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему. Робота з Computer Vision, NLP та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.

Про проект: Комунікаційна платформа це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).

Що робитимеш як Machine Learning Engineer:
Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP) від підготовки даних до валідації результатів.
AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 3-х років.
Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
Впевнене володіння українською, англійська на рівні читання технічної документації.

Nice-to-have:
Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.

Специфіка ролі:
Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
Технологічний стек: Основна мова Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
Сучасний стек та свобода технологічних рішень
Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони
Професійно:
Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів
Ідейно:
Продукт, що змінює країну не просто ще один стартап
Тут команди стають драйверами технологічних змін
Benefits:
Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
Добровільне медичне страхування та страхування життя.
Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
Соціальна відповідальність та волонтерський рух Свої для своїх".
Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство залишилось лише отримати твоє резюме.
Очікуваний термін відповіді до 10 робочих днів.

The post Machine Learning Engineer appeared first on Remote Work Ukraine [Українське].