Тип вакансії: Повна зайнятість

Розташування:

Наш клієнт – один із провідних банків України, який поєднує багаторічну експертизу у фінансовій сфері із сучасними технологіями та data-driven підходом. Компанія розвиває цифрові продукти, інвестує в інновації та створює відкрите й інклюзивне середовище для професійного розвитку.

На цій посаді ви працюватимете з даними на всіх етапах – від визначення вимог і контролю якості до побудови моделей та перевірки їхньої цінності для бізнесу.

Роль поєднує машинне навчання, програмування та взаємодію з бізнес-командами. Ви досліджуватимете нові напрями, створюватимете моделі й прототипи, тестуватимете їх у реальних умовах та допомагатимете перетворювати дані на практичні рішення.

Вимоги:
Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
24 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / AI.
Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей.
Розуміння основних ML-підходів: classification, regression, clustering, anomaly detection, model evaluation.
Базове або практичне розуміння сучасних applied AI підходів, зокрема роботи з мовними моделями, OCR, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
Розуміння підходів до вибору моделей, оцінювання якості, компромісів між accuracy / latency / cost, а також доцільності fine-tuning, prompt engineering, RAG або rule-based post-processing для прикладних бізнес-сценаріїв.
Здатність працювати в структурованому середовищі з документацією, версіонуванням, відтворюваністю результатів та командною взаємодією.
Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою.

Задачі:
Аналізувати бізнес-задачі та трансформувати їх у формалізовані data science / machine learning / AI завдання визначеними метриками якості
Виконувати повний цикл розробки моделей: data preparation, feature engineering, model training, validation, tuning, model selection, evaluation, передання у експлуатацію (prod)
Брати участь у lifecycle супроводі моделей, включно з monitoring, retraining / recalibration, change management та аналізом деградації.
Підтримувати explainability / interpretability та представляти результати у формі, придатній для бізнес-користувачів
Брати участь у документуванні логіки моделі, джерел і правил підготовки даних, ключових припущень, обмежень, метрик якості, результатів валідації та вимог до подальшого супроводу, формуючи пакет артефактів (governance, model risk review, audit trail та production support.)
Брати участь у підтримці ML стеку платформі Cloudera CML + H2O-3.
Працювати з прикладними AI-компонентами та сервісами на базі open source і Azure для реалізації задач, пов'язаних з обробкою тексту, документів, чат-ботів, мовлення та інших RAG-інтенсивних сценаріях.
Брати участь у побудові та оцінюванні рішень на базі LLM, RAG, OCR, перекладачів, SST/TTS.
Проводити експерименти з prompt-based, retrieval-based та fine-tuning / adaptation підходами, оцінювати їхню доцільність, якість, ризики та готовність до prod використання.

Компанія пропонує:
Офіційне працевлаштування;
Конкурентну заробітну плату;
Щорічний перегляд компенсації відповідно до результатів роботи;
Медичне страхування та страхування життя, повністю оплачені компанією;
25 днів щорічної відпустки та додаткові дні відпустки;
Професійне навчання у напрямах Data, SQL, BI, Agile, бізнес-аналітики та інших;
Індивідуальний план розвитку за підтримки керівника або ментора

The post Middle Data Scientist appeared first on Remote Work Ukraine [Українське].