Тип вакансії: Повна зайнятість

Розташування:

SharksCode українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід
3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) робота з великими обсягами транзакційних даних.
Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
Особисті якості
Аналітичне мислення з увагою до деталей у платежах дрібниці коштують грошей.
Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки
Репорти, аналітика та моніторинг
Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
Оптимізація платежів
Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
Аналіз комісій та витрат на процесинг.
Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
Реконсіляція
Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом
Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо
Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
Оплачувана відпустка та лікарняні
Медичне страхування
Бюджет на конференції, семінари та тренінги
Гнучкий графік роботи
Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

The post Payment Data Analyst appeared first on Remote Work Ukraine [Українське].