Тип вакансії: Повна зайнятість

Розташування:

SharksCode українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.
Шукаємо досвідченого Product Data Analyst, який стане ключовим партнером для продуктових команд у прийнятті рішень на основі даних. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проектувати та аналізувати експерименти, перетворює дані на конкретні продуктові рішення.
ВимогиПрофесійні навички та досвід
3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
Особисті якості
Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
Ініціативність не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.
Обов'язкиПродуктова аналітика
Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.
A/B тестування та експерименти
Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.
Аналітичні інструменти та звітність
Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
Автоматизація регулярної product-звітності.
Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.
Співпраця з командами
Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.
Буде плюсомДосвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
Що ми пропонуємоМожливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
Оплачувана відпустка та лікарняні
Медичне страхування
Бюджет на конференції, семінари та тренінги
Гнучкий графік роботи
Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

The post Product Data Analyst appeared first on Remote Work Ukraine [Українське].