Тип вакансії: Повна зайнятість

Розташування:

Digital Promo Solutions це український Product Development & Marketing Hub, який ексклюзивно супроводжує та розробляє програмне забезпечення для е-commerce компаній на ринку США та інших. З нами ви зможете працювати з великими об'ємами трафіку, маючи змогу використовувати інструменти для глибокого аналізу даних, бачачи реальний вплив своїх рішень на бізнес-метрики.
За DPS стоїть команда з 50+ сильних експертів з розробки, маркетингу та менеджменту. Ми єдина команда, яка в першу чергу об'єднана спільними цінностями. Ми створюємо середовище для швидкого професійного стрибка: пропонуємо менторинг початківцям та свободу дій для досвідчених спеціалістів, які прагнуть виходити на нові рівні та рухатися вперед.
Завдяки нашій довгостроковій співпраці з компаніями, які є лідерами у категорії на ринку США, на сьогоднішній день маємо такі результати:
більш ніж 40% ринку в ключових групах товарів на Amazon
4 категорії бестселерів на Amazon
у всіх групах своєї категорії бестселери на Walmart
300% ріст щороку протягом останніх 3 років
5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів.

Кого ми шукаємо: Supply Chain Planning & Optimization Analyst спеціаліста, який стане архітектором нашої системи планування. Нам потрібна людина з математичним та аналітичним мисленням, яка бачить за цифрами реальні фізичні та фінансові процеси: від замовлення на виробництві до видачі товару клієнту.

Що потрібно буде робити (Обов'язки):
Розібратися в поточній системі та розробити покращення: провести аудит існуючих логік замовлення, виявити «вузькі місця» та побудувати автономну, стійку систему планування.
Планувати залишки та закупівлі: розраховувати та оптимізувати Reorder Point, Safety Stock, Target Stock, Coverage, а також оцінювати ризики Out-of-Stock (OOS) та Overstock (OVS).
Працювати із невизначеністю та новими SKU: розрізняти Forecasting та Planning. Будувати логіки замовлення для нових товарів без історії продажів.
Розуміти весь ланцюг постачання: зв'язувати в єдину систему Прогноз продажів Потребу Залишки Закупівлі Виробництво Доставку Точки розподілу. Розуміти, як зміна одного параметра впливає на інші. Бачити загальний економічний ефект, а не оптимізувати один окремий показник.
Будувати різні сценарії: створювати моделі для прийняття управлінських рішень (оцінка зміни прогнозу, розрахунок оптимального MOQ, вибір між Air та Ocean, розподіл обмеженого стоку між різними каналами продажів).
Аргументувати рішення даними: ставити запитання алгоритмам, шукати першопричини відхилень та пропонувати менеджменту кращі рішення на основі математики та даних.

Вимоги до досвіду та навичок:
Досвід: від 35 років у Supply / Demand / Inventory Planning у компаніях із великою матрицею SKU та фізичним товаром (e-commerce, retail, FMCG, дистрибуція, spare parts).
Excel (Advanced): впевнене володіння складними формулами, масивами даних, Pivot Tables та Power Query.
SQL: обов'язкове вміння самостійно формувати запити, витягувати, об'єднувати та досліджувати дані.
Supply Chain Math & Статистика: знання математичних моделей Safety Stock, ROP, Service Level, Lead-Time Demand, ABC/XYZ сегментації, а також прикладної статистики (медіани, варіабельність, кореляція, тренди, сезонність, оцінка помилок прогнозу MAPE / Bias).
Робота з обмеженнями: практичний досвід врахування MOQ, carton constraints, довгого Lead Time, сезонності та роботи з новими SKU без історії продажів.
Тип мислення: аналітична допитливість, бачення бізнес-процесів (End-to-End), автономність та готовність аргументовано подавати рішення перед керівництвом.

Буде плюсом:
Розширені інструменти: володіння Power Pivot / DAX, написання складних моделей даних або досвід роботи з PythonR.
Маркетплейси: досвід роботи з Amazon, Walmart або іншимильними міжнародними маркетплейсами.
Міжнародна логістика: досвід імпорту з Азії, робота з Ocean Freight та довгим/нестабільним Lead Time.
Мультиканальність та складська мережа: досвід розподілу стоку (stock allocation) між кількома складами, fulfillment centers та різними каналами продажів.

Умови та бенефіти:
Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
Зарплата: обговорюється на співбесіді
Офіційне працевлаштування
Випробувальний термін: до 3 місяців.
Оплачувана відпустка.
Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
Оплачувані лікарняні.
Корпоративна англійська.
Медичне страхування.

The post Supply Chain Planning and Optimization Analyst appeared first on Remote Work Ukraine [Українське].