Junior Business Analyst – Product

Привіт
Ми шукаємо Junior Business Analyst у продуктову команду – людину із сильним аналітичним і математичним мисленням, яка хоче розвиватися в напрямі продакт менеджменту

Це не класична роль бізнес-аналітика, де потрібно лише збирати вимоги та писати документацію. Ти працюватимеш на перетині продукту, даних і розробки: аналізуватимеш поведінку користувачів, шукатимеш проблеми у воронках, перевірятимеш гіпотези та допомагатимеш перетворювати висновки з даних на продуктові рішення

Нам не настільки важлива кількість років досвіду, як твоє вміння мислити логічно, працювати з цифрами, швидко навчатися та доводити задачі до результату

Якщо в тебе мало комерційного досвіду, але ти любиш математику, аналітику, цифрові продукти та хочеш розуміти, чому щось працює або не працює – давай поспілкуємося

Трохи про нас
Ми – продуктова IT-команда Energise.pro з України.
За останні шість років ми випустили понад 30 власних мобільних і вебпродуктів у сферах утиліт, здоров'я, розваг, фото- та відеоредагування. Нашими продуктами користуються мільйони людей у всьому світі

Усі основні процеси відбуваються in-house: від дослідження ринку та формування ідеї до розробки, маркетингу, аналітики й масштабування продукту

Ми регулярно запускаємо нові продукти, тестуємо гіпотези та покращуємо наявні застосунки на основі даних

Чим ти будеш займатися
аналізувати продуктові воронки та поведінку користувачів;
працювати з conversion, activation, retention, churn, ARPU, LTV, CAC та іншими продуктовими метриками;
шукати аномалії, закономірності та точки росту в даних;
проводити когортний і сегментний аналіз;
формувати гіпотези та оцінювати їхній потенційний вплив на продукт і бізнес;
готувати плани вимірювання для нових функцій та MVP;
створювати структуру подій і властивостей для Amplitude, Mixpanel, Firebase та інших аналітичних систем;
перевіряти коректність збору даних;
готувати звіти, таблиці та дашборди;
допомагати планувати, запускати й аналізувати A/B-тести;
проводити дослідження ринку, конкурентів і нових продуктових ніш;
оцінювати юніт-економіку та моделі монетизації;
перетворювати результати аналізу на конкретні рекомендації;
описувати бізнес-логіку, user stories, edge cases та acceptance criteria;
готувати зрозумілі завдання для розробників, дизайнерів і маркетингової команди;
брати участь у запуску MVP та оцінювати результати після релізу;
створювати прототипи за допомогою Figma, AI та no-code інструментів.

Що буде означати успіх у цій ролі
Протягом перших місяців ми очікуємо, що ти:
розберешся в наших продуктах, їхніх воронках і бізнес-моделях;
навчишся самостійно знаходити потрібні дані та перевіряти їхню коректність;
зможеш розкласти продуктову проблему на метрики й конкретні запитання;
проводитимеш базовий аналіз і формулюватимеш зрозумілі висновки;
допомагатимеш команді правильно вимірювати результати нових функцій та експериментів;
перетворюватимеш висновки з даних на гіпотези й конкретні продуктові задачі

Нам важливо, щоб ти не просто будував таблиці або рахував показники, а намагався зрозуміти:
Чому змінилася метрика?
Яка поведінка користувачів стоїть за цифрами?
Чи достатньо даних для висновку?
Як перевірити гіпотезу?
Яке рішення дасть найбільший вплив?
Як зрозуміти, що реалізована зміна справді спрацювала?

Для сильного кандидата ця позиція може стати шляхом до повноцінної ролі Product Manager із відповідальністю за окремий продукт або напрям

Що важливо знати та вміти
мати сильне логічне й математичне мислення;
вміння прототипувати за дпомогою вайбкодингу;
розуміти основи ймовірності та статистики;
упевнено працювати з Google Sheets або Excel: формули, фільтри, зведені таблиці, пошук і зіставлення даних;
знати основи SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN або бути готовим швидко їх опанувати;
розуміти основні продуктові та маркетингові метрики;
розуміти принципи юніт-економіки;
знати базові принципи A/B-тестування;
уміти перевіряти дані та не робити висновків без достатніх підстав;
уміти пояснювати складні речі просто й аргументувати свою позицію;
розуміти базові принципи UI/UX і процес розробки цифрових продуктів;
володіти англійською на рівні Intermediate або вище;
цікавитися мобільними продуктами, аналітикою та Product Management

Технічна, математична, економічна або аналітична освіта буде перевагою, але не є обов'язковою, якщо ти можеш продемонструвати відповідні знання та мислення

Буде плюсом
досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Firebase або Google Analytics;
знання SQL на практичному рівні;
досвід створення дашбордів;
базове знання Python;
досвід із Looker Studio, Tableau або Power BI;
власні аналітичні, навчальні чи pet-проєкти;
розуміння мобільного маркетингу, ASO та User Acquisition;
досвід роботи з Figma, Lovable, Replit або іншими інструментами прототипування

У роботі ми активно використовуємо AI для пришвидшення досліджень, прототипування та автоматизації. Водночас очікуємо, що ти можеш самостійно пояснити кожен розрахунок, перевірити результат і захистити власний висновок

Які якості ми шукаємо
аналітичність;
уважність до деталей;
допитливість;
самостійність;
відповідальність за результат;
здатність ставити правильні запитання;
готовність визнавати, коли даних недостатньо;
уміння структурувати великий обсяг інформації;
бажання розвиватися та швидко навчатися;
ініціативність і наполегливість

Що ми пропонуємо
можливість працювати з реальними продуктовими даними;
участь у запуску та розвитку мобільних і вебпродуктів;
практику з продуктовою аналітикою, гіпотезами та A/B-тестами;
можливість впливати на продуктові рішення;
прямий шлях розвитку до ролі Product Manager;
віддалену роботу;
гнучкий графік;
підтримку команди та доступ до внутрішньої експертизи

Зарплатний діапазон: $, залежно від знань і практичних навичок

Що обовʼязково написати у відгуку
Коротко розкажи про свій досвід або навчальні проєкти та вкажи зарплатні очікування.
Також обери один мобільний продукт, яким ти користуєшся, і коротко напиши:
Яку його продуктову метрику ти хотів би покращити?
Чому саме її?
Які дані перевірив би перед тим, як пропонувати зміни?

Нам цікава не «правильна» відповідь, а логіка твого мислення.
Наступним етапом буде практичне аналітичне завдання. Воно виконуватиметься самостійно, без використання AI, оскільки ми хочемо побачити власну логіку кандидата, розрахунки та спосіб роботи з даними.

У нас працювати складно, але цікаво

Слава Україні