Junior to Mid Data Scientist/Analyst (US Survey SaaS/Behavioral Analytics)

Хелоу, люба спільното \0/

Ми продовжуємо нарощувати команду американського Survey SaaS, що аналізує поведінку юзерів під час digital опитувань. По суті, це платформа, де бізнес може засетапити своє опитування та отримати advanced behavioural analytics від нашої моделі на підставі того, як юзер водив мишою, відповідав на різні питання, тупив та чухався.

Нам потрібен Data Scientist/Analyst який буде руками нашого Scientific Lead: він формулює гіпотези, а ви перевіряєте їх на даних. У роботі багато SQL, фіча інженерії та класичного ML.

Наймаємо в 3 етапи:
1. Знайомство зі мною розповім про проєкт та послухаю вас.
2. Синк із Scientific Lead.
3. PROFIT

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо далі конкретніше.

What you'll do
Do the hands-on work behind the Scientific Lead's hypotheses and experiments
Write and optimise SQL in PostgreSQL to pull and prepare behavioural data
Build features from behavioural signals such as mouse movement, timing and answer patterns
Run longitudinal and trend analyses, and build baseline statistical and classical ML models
Use NLP on open-text survey answers
Find quick, cheap ways to test hypotheses
Report results clearly: what you analysed, what you found, which features matter and why

What you need
SQL: correct, efficient queries, join optimisation, stored procedures, Postgres functions
Strong hands-on feature engineering
Longitudinal data analysis: trend analysis, autoregressive modelling
Classical ML: scikit-learn, statistical modelling
NLP: grammar decomposition, named entity recognition
Agentic AI: API basics
Python

Soft skills
You form hypotheses and define how to validate them
You're comfortable thinking speculatively
You explain your work clearly and logically

Stack: Python, PostgreSQL, scikit-learn

The Team
Playing Founder
Scientific Lead
Project Manager
2x Fullstack Devs
Anti-Fraud Automation QA
DevOps

For fulltime players we offer:
15 paid day-offs per year.
10 US/UA holidays.
Flexible schedule and fully remote work from anywhere with reliable overlap to CET.
Senior team members.
Minimal bureaucracy, high authonomy and trust, fast decisions.